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◆ 个人简介

mobile28365正规网址讲师，硕士生导师，自动化系副主任，IEEE会员、中国自动化学会（CAAI）终身会员、中国振动学会（CSVE）会员、中国仿真学会（CSF）会员。2023年于中国科学技术大学信息科学技术公司自动化系（硕博连读）获得博士学位。主要研究领域包括数据挖掘、图像处理和理论建模等，具体包括设备故障诊断与寿命预测、工业产品表面缺陷检测和复杂跳变系统的建模等。担任多个国际知名期刊审稿人，如IEEE Transactions on Industrial Informatics、ISA Transactions等。

近5年发表SCI/EI检索论文 20 余篇；申请国家发明专利 20 余项，其中获授权专利 5 项；登记软件著作权 4 项。主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目多项。重点参与科技部重点研发计划“机动车超标排放快速识别技术研发”，安徽省重大专项课题“多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范”等国家、省部级项目5项。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、2023年，获中国科学技术大学优秀博士毕业生；

2、2023年，获马鞍山市高层次人才引进“龙马”工程；

3、2025年，获全国老员工电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国最佳指导教师；

4、2025年，获CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国优秀指导教师；

此外，多次以第一指导老师指导员工获得全国老员工电子商务“创新、创意及创业”挑战赛全国特等奖1项，CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖1项、一等奖1项和中国国际老员工创新大赛安徽省级铜奖2项等，并获得国家级“老员工创新创业训练计划”(大创)立项1项，省级大创立项3项。

◆ 社会、学会及学术兼职

1、IEEE会员；

2、中国自动化学会（CAAI）终身会员；

3、中国振动学会（CSVE）会员；

4、中国仿真学会（CSF）会员；

社会兼职：担任了《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《ISA Transactions》等国内外主流期刊同行评审人；马鞍山市信息化专家库专家以及多家企业专家顾问。

◆ 科研项目

主持安徽省自然科学项目、省重点实验室开放基金等各类纵横向研究项目多项，主研了国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金重点项目等5项。部分主持项目如下：

1、安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重点研究项目，面向层级化多尺度的城市移动源排放清单构建方法研究，2024/09-2026/09，在研，主持；

2、省重点实验室开放基金，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金，基于复杂工况的旋转机械诊断与预测方法研究，在研，主持；

3、省重点实验室开放基金，特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，面向双臂机器人的协作控制方法研究，在研，主持；

4、省重点实验室开放基金，安徽省冶金流程与系统科学国际联合研究中心主任课题，复杂工况下退火炉温度预测及控制系统研究，在研，主持；

5、企业委托项目，数据驱动的设备故障诊断与预警研究，2024.06-2025.10，在研，主持。

部分参与项目如下：

1、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题：多能互补一体化智慧能源集成技术研发与多场景应用示范，202203f07020002，90万，2021.10-2024.09，主研

2、科学技术部，国家重点研发计划“移动污染源排放快速在线监测技术研发及应用示范”（项目编号2016YFC0201000）课题3“机动车超标排放快速识别技术研发”（项目编号2016YFC0201003），724万，2016.07-2020.06，主研

3、安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目-支持平台建设协同创新项目，基于数字孪生的车路云实时协同关键技术研究与应用，80万，2024.01-2026.01，参与

4、安徽省发改委，新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目课题，基于智能网联平台多传感器信号融合处理算法研究，JAC2019030102，300万，2018.10-2021.12，参与

◆ 研究领域

1、设备故障诊断与寿命预测（数据挖掘）；2、工业产品表面缺陷检测（图像处理）；3、复杂跳变系统的建模（理论建模）。

◆ 发表论文

近5年在主流国际期刊和会议上已发表（含录用）学术论文20余篇。部分论文如下：

[1]Sun J, Fei X, Xu Z, Wang K, Shen H. Dynamic wavelet optimization and hierarchical reinforcement learning for fault diagnosis in wind turbines under variable operating conditions. Nondestructive Testing and Evaluation. 2025 Jul 30:1-30.

[2]Fan, C., Su, L., Fei, X. and Shen, H., 2024. Secure Control of Discrete-Time Markov Jump Power Systems Under Hybrid Attacks Based on Mode Detection Information. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, 71(12): 4959-4963.

[3]Lai Z, Wu T, Fei X, et al. BERT4ST:: Fine-tuning pre-trained large language model for wind power forecasting[J]. Energy Conversion and Management, 2024, 307: 118331.

[4]Li D, Li F, Xia J,Fei X, et al. Multi-group consensus of multi-agent systems subject to semi-Markov jump topologies against hybrid cyber-attacks[J]. Information Sciences, 2024: 121092.

[5]Fei X, Ling Q. Attention-based global and local spatial-temporal graph convolutional network for vehicle emission prediction[J]. Neurocomputing, 2023, 521: 41-55.

◆ 出版专著和教材

《大气污染监测预警预报技术》，参编，中国环境出版集团，出版年月：2024年10月，ISBN：9787511159977。

◆ 科研创新

近5年申请国家发明专利 20 余项，其中获授权专利 5 项；登记软件著作权 4 项。部分专利及软著如下：

[1]费习宏，孙金添，王康，方田，沈浩，贺子健. “基于动态小波优化与分层强化学习的机械故障诊断方法”，专利号：CN202510613094.8，公开日期：2025.05.13

[2]费习宏，贺子健，徐爽，沈浩，王康，方挺. “一种多通道融合神经网络的设备状态诊断方法及系统、电子设备、计算机可读介质”，专利号：CN202411805030.X，公开日期：2024.12.10

[3]费习宏，贺子健，苏磊，王康，方田，沈浩. “一种基于多尺度内容感知的工业产品表面缺陷检测方法”，专利号：CN2025109886980，公开日期：2025.07.07

[4]费习宏，贺子健，范荣裕，季坤，刁治民，沈浩. “一种基于多尺度缩放特征融合网络的光伏板故障检测方法”，发明专利，专利号：CN202411662184.8，公开日期：2025.02.25

[5]mobile28365正规网址，loT IntelliData云端工业大数据平台 V1.0，登记号：2025SR0306546

[6]mobile28365正规网址，SmartMai工业设备预测性运维管理系统 V1.0，登记号：2025SR0306606

◆ 指导员工情况

共指导硕士研究生8人，已毕业1人，目前在读7人。

◆ 我的团队

导师组：沈浩，汪婧，方田，苏磊，李峰，王康，Ju H. Park等。

招生情况：欢迎自动化、电气工程及其自动化等电子信息类专业、机械工程、计算机科学技术等相关专业背景的员工报考；要求：对Python语言，或对数据挖掘、深度学习建模较熟悉（优先）。希望你做事踏实肯干、积极乐观，有较好的英语阅读能力和学习/职业规划。每年计划招收硕士研究生2-3人。