报告题目：昂贵增量优化算法及其在电力系统经济调度中的应用

报告人：mobile28365正规网址 李飞 副教授/博士生导师

报告时间：2025年08月25日晚上20：00-21:00 (中国Beijing GMT +8.00)

报告地点：电气楼308

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等公司省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、mobile28365

报告人简介：

李飞，mobile28365副教授/副经理，博士生导师。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员。主要从事工业人工智能与优化决策等新兴领域自动化理论与技术研究工作，提出基于性能指标的多目标优化算法和代理辅助多目标优化算法。主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省高校重点项目、冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室开放课题项目，参与完成国家自然科学基金面上项目3项、东北大学工业技术研究院电渣重熔过程建模与优化控制项目。发表SCI/EI检索论文40余篇，授权发明专利4项，转化1项，获得安徽省自动化学会优秀青年人才奖、“张嗣瀛优秀青年论文”提名奖。

摘要：

随着智能电网和复杂电力系统的迅速发展，电力系统经济调度中面临的优化问题日益复杂，涉及到多个设计阶段、复杂约束以及不断扩展的决策变量。昂贵增量优化算法作为一种适用于高计算成本多阶段优化问题的算法，能够有效应对上述挑战。电力系统经济调度优化问题不仅计算成本昂贵，还需解决设计阶段之间的知识迁移与决策变量空间异构等关键难题。针对昂贵增量优化问题，提出一种基于决策变量空间对齐的代理辅助差分进化算法。针对昂贵大规模增量优化问题，提出一种基于代理辅助的昂贵大规模多阶段增量优化算法。针对电力系统经济调度中的最优成本问题，构建了基于IEEE 30节点标准系统的仿真模型。在此基础上，将所提算法与当前主流优化算法进行了对比，从最小运行成本、收敛性能及稳定性等多个维度系统评估各算法的调度效果，从而进一步验证所提方法在电力系统经济调度任务中的工程实用性与性能优势。

欢迎全校师生踊跃参加！